Klasifikasi UMKM Berdasarkan Kinerja Keuangan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
Studi Kasus UMKM Sektor Industri di Kecamatan Rantepao
DOI:
https://doi.org/10.60036/jbm.554Keywords:
UMKM, Kinerja Keuangan, K-Means ClusteringAbstract
Penelitian ini menggunakkan jenis penelitian kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kecamatan Rantepao berdasarkan kinerja keuangan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang dikumpulkan mencakup pendapatan, biaya produksi, dan laba bersih dari 10 UMKM sektor industri yang bersedia memberikan data keuangannya. Proses clustering dilakukan menggunakan aplikasi Orange Data Mining, dengan indikator utama profitabilitas dan efisiensi operasional. Hasil analisis menunjukkan bahwa UMKM dapat dikelompokkan ke dalam dua cluster utama. Cluster pertama terdiri dari usaha dengan profitabilitas rendah hingga sedang tetapi efisiensi yang lebih stabil, sedangkan cluster kedua mencakup usaha dengan profitabilitas tinggi namun efisiensi yang lebih bervariasi. Evaluasi Silhouette Score menunjukkan nilai tertinggi sebesar 0,195, yang mengindikasikan bahwa pembentukan dua cluster merupakan klasifikasi yang paling optimal. Penelitian ini memberikan rekomendasi pengembangan strategi bisnis yang berbasis data untuk meningkatkan performa keuangan UMKM di masing-masing cluster.
Downloads
References
Astuti, D. (2019). Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 60–72. https://doi.org/10.20895/inista.v1i2.71
Efran, F. A. P., Khairil, & Jumadi, J. (2022). Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Segmentasi Citra Digital. Jurnal Media Infotama, 18(2), 291–301.
Fitriana, A. (2024). Buku Ajar Analisis Laporan Keuangan. In Akademi Keuangan & Perbankan Riau (AKBAR) Pekanbaru (Issue July).
Hamidah, Q. R., Sejati, A. T. P., & Mujahidah, A. Z. (2019). The Development of Small and Medium Businesses (MSMEs) Based on Tecnology to Deal with The Industrial Revolution 4.0. Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series, 2(1), 345. https://doi.org/10.20961/shes.v2i1.38431
Hidayat, I. S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Simulasi dalam Optimalisasi Pengadaan Barang menggunakan Metode K-Mean Clustering. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 281–286. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.79
Marcelina, D., Kurnia, A., & Terttiaavini, T. (2023). Analisis Klaster Kinerja Usaha Kecil dan Menengah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(2), 293–301. https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.952
Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1465
Napila, A. (2023). Analisis Metode Market Basket Analysis Terhadap Kegiatan Penjualan Catering Dengan Algoritma Apriori Dan Algoritma Frequent …. Jurnal Ilmu Komputer, VI(01), 81–83. https://jurnal.pranataindonesia.ac.id/index.php/jik/article/view/154%0Ahttps://jurnal.pranataindonesia.ac.id/index.php/jik/article/download/154/103
Putra, R. F., Zebua, R. S. Y., Budiman, B., Rahayu, P. W., Bangsa, M. T. A., Zulfadhilah, M., Choirina, P., Wahyudi, F., & Andiyan, A. (2023). Data Mining: Algoritma dan Penerapannya. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Rahayu, P. W., Sudipa, I. G. I., Suryani, S., Surachman, A., Ridwan, A., Darmawiguna, I. G. M., Sutoyo, M. N., Slamet, I., Harlina, S., & Maysanjaya, I. M. D. (2024). Buku Ajar Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Rina, Ass, S. B., & Nurwahidah, M. (2019). Analisis Rasio Aktivitas Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Branfile:///C:/Users/HP/Onedrive/Documents/Noni/Kuliah/Semester Vi/Metode Penelitian/Artikel Proposal Skripsi/Analisis Rasio Aktivitas Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pada Pt Indofood Sukses Makmur Tbkyang Terdaftar Di Bursa Efekindonesia (BEI).Pdfd, 1(2), 4–7. http://ejournals.umma.ac.id/index.php/brand/article/view/435
Sandita, R. P. (2021).Riana Putri Sandita Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi & Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Rp Sandita - Osf.Io, 1–11.
Saputra, E. A., & Nataliani, Y. (2021). Analisis Pengelompokan Data Nilai Siswa untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Clustering K-Means. Journal of Information Systems and Informatics, 3(3), 424–439. https://doi.org/10.51519/journalisi.v3i3.164
Sari, W. (2021). Kinerja Keuangan. Publish Buku Unpri Press Isbn, 1(1).
Triadi, R., Susilowati, D., & Hadi, S. (2018). Analisis Pendapatan Home Industri Usaha Batik Tulis Di Kecamatan Tanjungbumi Kabupaten Bangkalan. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2(3), 464–476. https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/view/7111
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rahel Swela Lisudatu, Marchelin, Lisa Kurniasari Wibisono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
